智慧校園解決方案(測溫)

2020-06-09

第1章. 概述

1.1. 背景

隨著計算機技術的不斷發展,人工智能不僅走進了我們的生產生活,更早已走進了校園的各個角落。多媒體教學、交互式學習在各類學校屢見不鮮,早教機、學習機、學生平板電腦等也已成為各年齡段學生的手頭必備?,F如今,刷臉考勤、刷臉支付甚至表情識別、軌跡分析這樣的神操作陸續出現,讓更多學校、師生認識并享受著人工智能、物聯網帶來的安防和教學便利。

智慧校園管理系統是學校信息化建設中的核心項目之一,是數字化校園的基礎工程和重要組成部分,是基于物聯網的主要應用。通過與數字化校園的融合,使數字化校園獲得了感知、判斷、辨別、記憶等能力,讓數字化校園擁有智慧。

物聯網、云計算、大數據等技術不斷完善,智能化教育的優勢不斷凸顯,智慧校園建設作為教育事業發展的一顆新星,也引起黨和國家的高度重視。

20184月,教育部印發《教育信息化2.0行動計劃》,明確提出推進推動人工智能在教學、管理等方面的全流程應用。近日,教育部發布2019年工作要點,提出推進信息技術與教育教學深度融合。隨后,中共中央、國務院又印發《中國教育現代化2035》,要求加快信息化時代教育變革,建設智能化校園,統籌建設一體化智能教學、管理與服務平臺。

1.2. 需求分析

1.2.1. 校園安全因素變化分析

近年來,為了滿足高等教育不斷發展的需要,高校校園的各種構成要素也較以往發生了很大變化。這些變化主要表現在校園的人員構成、校園環境等方面:

(1)人員構成日趨復雜:高校校園人員構成以學生和教師為主,但是為了完善校園的各種功能,校外人員也漸漸成為進入學校人員的一部分,使得校園人員構成日趨復雜。

(2)校園環境日趨復雜化:大學為了滿足師生的各種需求,方便他們的生活,社會上各種服務業逐漸滲透到校園之中,例如飲食業、商品零售業、通訊服務業等等,使得校園環境日趨復雜社會化。

(3)疫情防控艱難:為了給師生提供安全的學習生活環境,需對學生進出的場所進行體溫檢測,但是體溫檢測需要耗費大量的人力物力,并且不能保證100%的人員覆蓋。

正是由于人員組成復雜化、校園環境日趨復雜社會化以及疫情防控的艱難,給高校校園的安防管理、疫情防控帶來許多新的問題。

1.2.2. 校園業務需求分析

針對校園安防體系及管理普遍存在的眾多問題,為解決用戶所遇到的問題,現從以下業務層面提出需求分析:

1綜合管理平臺需求:需要建設一套綜合監管平臺進行統一管理,實現基礎數據、生物特征、權限管理、大數據分析、人員管理有效管理,通過管理平臺對各應用業務系統進行操作管理,使用大數據分析平臺對各業務系統數據進行融合匯總分析,提供管理決策依據。

2人員管理需求:在校門口、主干道等人員出入區域,部署人臉抓拍比對設備進行人員管控,設置黑名單庫可有效組織重點人員將不安全因素拒絕;在學校的宿舍、圖書館處,通過安裝人員通道來有效地對進出人員進行控制,防止陌生人及黑名單人員進入,不安全事件發生時,可通過控制系統的出入識別記錄對人員進出信息進行排查,從而提供依據。

3人臉門禁、入侵報警需求:學校重要的實驗室、機房、檔案室、財務室和辦公樓等地方可以采用人臉門禁、入侵報警系統、人臉通道和動態人臉識別系統等進行布防,用來防止不法侵害的發生和進出權限管控。

4)人員體溫監測需求:對進入學校的人員進行體溫檢測,禁止體溫異常人員進入學校,并對體溫異常人員進行記錄。

第2章. 總體目標

為了滿足在校園安防及管理應用中日益迫切的需求,本系統采用高清視頻監控、人臉識別,實現整個校園的綜合監管,實現全網調度、管理及智能化應用,為用戶提供一套高清化、網絡化、智能化、高集成的綜合管理系統。

本系統的總體建設目標是:

1)建成統一的生物特征庫:通過生物特征庫統一學校的人員基礎信息管理,門禁管理、宿舍管理、圖書館管理、行政樓管理、活動中心管理等系統提供統一的生物特征數據;

2)建成高可靠性、高開放性的系統:通過采用業內成熟、主流的設備來提高系統可靠性;

3)建成高智能化管理系統:運用人臉識別技術提高安全及系統智能化水平;

4)建成前后端都具有深度學習能力的系統:前端運用具有深度學習能力的人臉識別比對終端,同時后端也具有深度學習能力的分析服務器,提高系統在智能管控方面的效率和可靠性;

5)建成快速部署、及時維護的系統:通過采用高集成化、模塊化設計;

6)提高系統部署效率,減少系統調試周期,系統能及時發現前端系統的故障并及時告警,快速響應;

第3章. 設計原則及標準和規范

3.1. 設計原則 

n實用性,系統功能應符合實際需要,在滿足應用需求的前提下,不過多引入尚未實踐或者華而不實的技術和功能,造成成本不可控和效果的不可估計。因此,系統的實用性是首先應遵循的第一原則。

先進性,系統的設計和產品選用在投入使用時應具有一定的技術先進性,但不盲目追求尚不成熟的新技術或不實用的新功能,以充分保護用戶的投資。

可靠性,系統的設計應具有較高的可靠性,在系統故障或事故造成中斷后,能確保數據的準確性、完整性和一致性,并具備迅速恢復的功能。

實施的可行性,以現有成熟的產品為對象設計,同時還考慮到周邊信息通信環境的現狀和技術的發展趨勢,并考慮歸口管理的要求,使設計的方案現實可行。

標準化、開放性,標準化、開放性是信息技術發展的必然趨勢,在可能的條件下,設計中采用的產品都盡可能是標準化、具備良好開放性的,并遵循國際上通行的通信協議。應用軟件盡量采用已商品化的通用軟件,以減少二次開發的工作量和利于日后的使用和維護。

可擴充性,系統設計中考慮到今后技術的發展和使用的需要,具有更新、擴充和升級的可能。

數據安全,采取必要的措施保障各智能化系統數據的安全。

易操作性,人臉識別智能化系統是面向各種管理層次使用的系統,系統及其功能的配置以能給用戶提供舒、安全、方便、快捷為準則,其操作應簡便易學,而絕不能因智能而給用戶帶來不便,甚至煩惱。

針對性,人臉識別系統的設置并非千篇一律的,而應根據工程的實際情況,如工程規模、配套設施、規劃及平面布局、擴展用途等等因素,作出有針對性的設計。

3.2. 標準和規范

《中華人民共和國安全防范行業標準》.GA/T 74-94);

《安全防范系統驗收規則》.GA308-2001);

《安全防范系統通用圖形符號》.GA/T74-2000);

《計算機軟件開發規范》. GB 8566-88;

《民用建筑電氣設計技術規程》.JGJ/T 16-1992);

《視頻安防監控系統技術要求》.GA/T367-2001);

《信息技術設備的安全》.GB4943-2001);

《中華人民共和國通信行業標準》.YD/T926);

《安全檢查防范系統通作圖形符號》.GA/74-1994);

《消防聯動控制設備通用技術條件》.GB.16806—1997);

《安全防范系統驗收規則》.GA308-2001-94);

第4章. 人臉識別應用場景

針對不同的場景我公司提供各場景的人臉識別應用,主要包含:校園門口、宿舍、圖書館、辦公樓、指揮中心、學生中心、會議室、考試中心、迎新、支付等場景,通過各場景的應用提高校園安防、區域進出權限及校園管理。

校園門口:動態人臉識別、人臉識別門禁、黑名單報警;

宿舍:人臉識別門禁、陌生人抓拍、非法闖入抓拍;

圖書館:人臉識別門禁、陌生人抓拍、非法闖入抓拍;

辦公樓:動態人臉識別、人臉識別門禁、黑名單報警;

指揮中心:人臉識別可視化平臺;

學生中心:人臉抓拍、黑名單報警;

會議室:人臉識別簽到;

考試中心:人臉識別身份核驗;

 

第5章. 總體設計

覆蓋整個校園,系統采用生物識別技術等,針對學校的實際需求,將校園安全和應用服務設施全面納入計算機信息化綜合管理系統中。建設智慧校園管理系統,不是簡單的校園內的各種應用子系統的堆積、集合。以往應用系統是滿足某一個或幾個部門需求,現在要滿足整個校園信息化建設的需求,實現完全信息共享。而智慧校園總計設計的目標主要包括以下幾部分:

l基礎信息完善

智慧校園管理系統建設中,基礎信息的完善是至關重要的,這不僅是系統設計、實施成敗的關鍵,也直接影響到日后數字化校園的建設。系統的基礎信息一次輸入,多處、多點、多系統共享使用。

信息全面共享

智慧校園管理的標志即數據共享,集中控制。系統遵循統一化和標準化原則,以便于信息共享和交流,以及將來的維護,整個系統具備靈活的擴展性和良好的可移植性。設計中對所有硬件產品的選擇和軟件結構的設計都堅持標準化原則,同時信息的全面共享,以有效的集中控制為系統安全基礎。

系統采用分布式模塊化設計。

各子系統共享智慧校園中心數據庫的數據,通過數據傳輸與交換平臺完成數據上傳和信息下發,達到各子系統的數據的實時同步,信息的全面共享以及設備集中控制。

高級拓展功能

校園內其它管理系統的數據與智慧校園管理系統之間的數據可相互共享,通過安全有效的第三方接入接口,完成信息共享,為智慧校園大數據平臺建設做好堅實基礎。

5.1. 整體技術架構

臉識別系統,采用具有完全自主知識產權的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉抓拍算法、人臉質量評分算法及人臉識別算法、并結合配套的前端人臉識別設備和后端平臺業務系統, 實現了人臉靜態對比、人臉動態對比、陌生人報警、靜態人臉圖片檢索等功能。

本系統采用并B/S架構,且遵循MVC架構規范,輕松滿足爆炸式增長的業務需求,同時系統支持人臉注冊庫 /人臉抓拍庫、黑名單庫、陌生人庫, 極大的滿足對重點人員的事前預警和事后追查需求。

5.1.1. 總體架構

 

系統基于人臉識別核心技術,遵循行業信息化標準規范,充分考慮系統安全性、可靠性、可擴展性,可廣泛應用于各業務領域的人臉比對綜合應用平臺。

系統由人臉識別終端、人臉識別服務、人臉識別平臺、存儲設備、人臉生物識別特征庫等組成。

人臉識別終端:主要實現圖像采集、編碼、傳輸等功能。不僅實現普通的抓拍功能, 其內置自主研發的智能分析算法。

人臉識別服務:集人臉檢測、人臉抓拍、人臉識別、人臉特征分類等多樣化算法和分布式計算軟件于一體,主要包括:

1.人臉識別算法:采用基于神經網絡的深度學習算法,構建動態人像識別服務、 1:1/1n/n:N 等多樣化人臉識別服務,從而實現高效率、高準確率的人臉識別比對。

2.系統運維管理服務:負責對計算集群存儲、性能、服務進行統一的運維管理,降低系統風險,提高用戶體驗。

3.人像數據庫:負責人臉圖像和算法特征化數據存儲,數據庫內置提高系統耦合度,降低服務器于服務器之間的對接導致的系統風險。

人臉識別平臺:集人像卡口管理、視頻存儲、流媒體轉發、業務應用于一體,提供人臉識別系統的各項業務功能。

信息存儲: 前端攝像機或人臉識別終端對人臉信息及特征值的存儲,可存儲在平臺下掛載的存儲設備、云存儲等專業存儲設備中。

5.1.2. 應用架構

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行檢索比對的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別技術包含眾多分支,僅識別而言就包含人臉11認證、人臉1N識別和人臉NN識別。其中人臉11認證即人證對比,驗證一個人是否和其所持身份憑證中保存的面部信息一致。而人臉1N識別即從成千上萬的入庫人員信息中,把當前一個待識別的人員身份通過面部信息比對識別出來。

頂層設計觸發,構建應用于全校的人臉識別統一平臺,進行統一的底庫、 設備和識別結果管理,便于數據收集、分析和應用,夯實基礎,大力推進智慧校園建設。

 

整個系統分為 4 層,最底層是前端設備層,根據不同的識別方式而選擇不同的產品形態。比如宿舍通行管理中,需要人臉識別的門禁系統,比較完善的解決宿舍通行問題等。

識別層根據識別模式區分,主要包括:

識別模式

部署形態

應用場景

1:1 識別

識別服務器由學校集中部 署,前端為人臉識別設備

自助設備場景

靜態 1:N 識別

識別服務器由學校集中部署,前端為人臉識別設備或者抓拍機

門禁場景

動態 1:N 識別

識別服務器靠近攝像頭處, 直接處理視頻流。識別結果 匯聚統一管理

閘機門禁識別,槍機門禁識別,動態人臉識別

數據層主要包括底層庫數據、識別結果數據、底層數據庫根據需要進行分組,比如按照宿舍樓、圖書館、會議中心、辦公樓、學生中心等分組,用于確定識別范圍。識別結果統一匯聚管理,便于進行學生行為數據分析等。

業務層是面向具體場景、由具體用戶使用的業務應用系統,一般與現有業務系統 交互,實現某一業務功能,如報表查看、數據分析、底層庫管理邏輯等。以宿舍管理為例, 其業務層包括宿舍人員管理、宿舍人員通行記錄查看、歸宿人員報表查看、黑名單管理等模塊。

5.2. 物理部署架構

根據系統功能設計,該系統相關組件及部署設計如下:

該系統采用私有云部署方式,部署于校園局域網,支持LAN網絡訪問,并搭建云端服務,支持云數據交換和同步,可以遠程Internet訪問,在數據中心部署管理服務器后與原有業務系統平臺及門戶網站等進行數據對接和集成,保證數據流轉通暢,實現水平擴展,最終實現統一部署、統一管理。

 

圖:物理部署架構圖

5.3. 智慧校園人臉識別系統概述

5.3.1. 生物特征庫

生物特征庫是學校人臉生物識別底庫,為學校各業務系統提供人臉識別相關信息數據。主要包括:人臉數據采集、人員管理、人臉數據管理、系統管理、系統日志等。特征庫的人員信息數量與服務器的存儲有關,沒有數量限制。

5.3.2. 人臉識別可視化平臺

基于管理系統為基礎,建設融合業務展示系統,提供綜合信息查詢展示、信息簡報呈現、數據分析等資源服務應用。實現領導及相關部門的融合數據資源視角,實現數據信息資源融合服務與創新服務,通過系統達到及時了解學校宿舍的綜合情況,及時掌握宿舍動態,為政策擬定提供依據。

5.3.3. 人臉識別智慧校園管理平臺

 

人臉識別智慧校園管理平臺是人臉識別在學校各場景的應用,通過人臉識別及人體測溫對通道進行管理、異常體溫預警、陌生人預警、黑名單預警、會議簽到以及相關的數據統計與記錄查詢等。根據各個場景的不同應用可分為:宿舍管理子系統、圖書館管理子系統、會議簽到管理子系統、學生中心管理子系統、辦公樓管理子系統、人員通行管理、動態人臉識別系統、考試中心管理系統等。

 

5.3.3.1. 宿舍管理子系統

在宿舍樓內安裝人臉識別動態測溫終端及閘機通道,學生必須在通道處刷臉進出宿舍并對學生進行體溫檢測,系統會判斷身份合法和非法以及學生的體溫,合法身份且體溫正常時聯動閘機開門正常通過,非法身份或體溫異常者系統會進行報警,提示管理人員,對進入的人員進行及時處理。包括違紀記錄、學生出入情況、體溫檢測情況以及對學生的住宿情況的查詢統計,可以更快地了解到每個學生的住宿情況及學生體溫情況,統計出學生在寢狀態,對體溫異常的學生及時管理等。

 

5.3.3.2. 圖書館管理子系統

在圖書館內安裝人臉識別動態測溫終端及閘機通道,學生必須在通道處刷臉并進行體溫檢測,進出圖書館,系統會判斷身份合法和非法并進行提問檢測,合法身份且提問正常時聯動閘機開門正常通過,非法身份或體溫異常時系統會進行報警,提示管理人員對該人員進行及時管理防止陌生人或者體溫異常人員進入。系統會記錄圖書館人員進出情況,體溫監測情況、統計在館人員數量,每天入館人次等。

 

5.3.3.3. 會議簽到管理子系統

在會議室部署人臉識別簽到設備,參會人員進入會場無感知人臉識別會議簽到,對參會人員進行參會考勤,實時統計參會人員以及參會率。為會議組織者提供會議情況報告,會議組織者根據會議報告及時進行會議的調整。

 

5.3.3.4. 學生中心管理子系統

在學生中心等大型活動場所安裝動態人臉識別攝像機,通過人臉識別攝像機對進出場所的人員進行動態識別,記錄進出場所的人員記錄和陌生人預警。通過相關的數據分析可統計在場人數,進場人次,為場所的管理提供數據支撐,預防大型活動在場人數超負荷引發的安全隱患。

 

5.3.3.5. 辦公樓管理子系統

在學校辦公樓出入口安裝人臉識別攝像頭,校內師生進入辦公樓自動識別人員信息,系統會判斷合法和非法,合法身份聯動門禁開門正常通過,非法身份系統會進行報警,提示管理人員。實現無感知通行,并統計人員出入情況。

 

5.3.3.6. 動態人臉識別系統

在主要卡口布置人臉識別攝像頭,對進入區域的人員進行身份識別,人員識別記錄識別記錄,黑名單人員報警提醒,可根據不同的人臉識別攝像機安裝位置進行軌跡追蹤分析。

 

5.3.3.7. 考試中心管理系統

在考場布置人臉識別閘機或設備,考生進入考場時通過人臉識別身份進行人證核驗,身份信息核驗成功進入考場并在顯示屏上顯示考生信息。

 

5.3.3.8. 人員通行管理

在主要人員通道部署人臉識別通道、人臉識別攝像頭,通過人臉識別終端進行閘機通道或者電磁鎖出入人員管控;人臉識別攝像頭對黑名單人員進行識別并報警。

 

 

5.3.4. 人臉識別支付系統

通過人臉識別在對身份進行核對,驗證支付信息,完成消費扣款。

 

5.3.5. AI迎新系統

通過人臉識別攝像頭,對前來報到的新生進行人臉抓取核對身份,并在大屏上展示學生信息,歡迎新同學的報到。

 

 

5.4. 系統特點

5.4.1. 系統開放性

智慧校園管理系統在設計和建設的過程中,根據數字化校園的整體規劃,智慧校園管理系統與數字化校園的數據中心可進行無縫連接,實現數據共享;智慧校園管理系統在建設過程中可為其他子系統的接入預留豐富、完備的接口,充分體現系統的開放性。

5.4.2. 系統安全性

系統主要采用人臉識別認證方式,取代傳統刷卡方式,避免因丟卡借卡造成的安全隱患,提高安全性。

系統對管理權限進行分級管理,使系統具有更高的保密性、安全性;

“日志管理”功能完善,可記錄下所有的操作行為和系統狀態,給管理者管理和取證之用。

5.4.3. 系統穩定性

各個業務處理都在子系統中完成,子系統可聯網運行也可獨立工作,在網絡不暢情況下,可脫離校園智慧校園平臺獨立運行,網絡波動不會影響各個子系統的正常運行。等網絡恢復,子系統自動恢復連接,數據自動上傳,智慧校園平臺變化數據自動下載。

系統采用多線程,個別線程出現問題不影響其它線程的工作。

所有業務系統與智慧校園平臺的交付都由數據傳輸與交換平臺和應用支撐平臺完成,有效的將業務處理和數據存儲分離,即保證了數據安全,又避免了數據庫訪問死鎖的出現。

由于學校系統的特殊性及智慧校園系統對校園網的依賴,網絡不通或不順暢的情況是一定存在的,但對于學校的一些業務應用在這種情況下是不能夠停止使用的,所以智慧校園設計的所有終端設備產品都具有聯機/脫機兩種模式,即使在脫機的狀態下也不會影響學校應用系統的正常使用,為學校師生員工提供極大的便利,待到網絡和系統恢復后,自動聯機,并將暫存的數據上傳到校園智慧校園平臺來進行處理。

5.4.4. 技術先進性

智慧校園系統采用當今國內外最先進和成熟的計算機軟硬件技術,使建立的系統,能夠最大限度地適應今后技術發展和業務發展的需要,系統總體設計的先進性原則主要體現在以下幾個方面:

采用主流及合理的系統結構,確保其先進的、開放的體系結構;

采用先進的計算機技術,如信息備份技術、雙機互為備份技術、共享陣列盤技術、容錯技術、RAID技術、人臉識別技術、集中管理技術、災難恢復技術等;

采用先進的網絡技術,如網絡交換技術、網管技術,通過智能化的網絡設備及網管軟件實現對計算機網絡系統的有效管理與控制;

實時監控網絡運行情況,及時排除網絡故障,及時調整和平衡網上信息流量;

采用先進的現代綜合管理技術,以保證系統的完整性和一致性。

5.5. 人臉識別特點

非接觸,用戶接受度高:人臉識別技術使用攝像頭作為識別信息的獲取裝置,以非接觸方式,自動獲取人臉,并完成人臉識別過程。

直觀性突出:人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像,而人臉無疑是肉眼能夠判別的最直觀的信息源,“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認,且具有再利用等明顯優勢。

識別速度快,不易被察覺:與其它生物識別技術相比,人臉識別屬于一種自動識別技術,快速識別比對分析。不被察覺的特點對于識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,并且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。

不易仿冒:人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場,他人無法仿冒。人臉識別技術所獨具的活性判別能力,保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像乃至人頭欺騙識別系統。

第6章. 系統詳細介紹

6.1. 生物特征庫

生物特征庫是建設全校師生生物庫,對于人臉庫、校驗、糾錯更新等數據的管理。系統采用B/S架構,且遵循MVC架構,分布式服務框架和松耦合設計,支持服務治理和容量線性擴展,在業務持續增長的情況下保障業務的平穩運行可與學校第三方系統對接,提供業務基礎數據,包括人員基礎信息、人臉特征值信息等。

系統數據庫應包含種業務庫:人臉抓拍庫、人臉注冊庫、黑名單庫、陌生人庫。

人臉抓拍庫:包含歷史抓拍現場圖片、人臉和結構化的人臉特征數據、抓拍地點、抓拍時間等信息,此類庫的主要業務應用場景是圖片檢索比對。

人臉注冊庫:主要是導入一些大規模的人像圖片、結構化的人臉特征數據和身份信息,如學校學生的照片信息、學生的指紋信息、身份證信息、老師的照片信息等,導入后主要的應用場景是圖片檢索比對和信息查詢,確定人員身份;

黑名單庫:包含高危人員、 特殊人員的人臉圖片、 結構化的人臉特征數據和人員身份信息, 主要的應用場景是在各個人臉卡口進行實時人流的人臉比對預警。

陌生人庫:包含陌生人員的人臉照片、結構化的人臉特征數據,主要應用場景在主要通道進行實時人流的人臉對比預警。

 

6.1.1. 主要功能

 

6.1.1.1. 生物特征采集

6.1.1.1.1. 采集方式

人臉生物識別特征庫支持自助采集終端、客戶端、移動端等方式進行人員信息底庫的采集錄入。

預留校園迎新注冊接口,可實現迎新現場對人員信息的采集。

可實現與校園第三方系統人員數據對接,實現數據共享與數據互動。

                              

         自助終端采集                                      移動端采集

 

                                      客戶端采集

 

                   迎新現場身份核對信息采集

6.1.1.1.2. 采集內容

人員信息的采集內容主要包括個人的基本信息、身份證信息、人臉信息、指紋信息等,為各應用系統提供數據。

6.1.1.2. 人員管理

對學校人員信息的的管理(學生、教職工、宿管等人員),人員信息的內容主要包括個人的基本信息、身份證信息、人臉信息、指紋信息等。可新增、編輯、刪除、查詢等功能。

6.1.1.3. 黑名單管理

對黑名單管理,黑名單人員主要的信息包含基本信息和人臉信息,可新增、編輯、刪除、導入、導出等操作。

6.1.1.4. 數據可視化管理

對人臉識別生物識別生物庫的數據可視化查詢管理,可通過不同的條件進行篩選。

6.1.1.5. 日志管理

可查詢系統的數據調用記錄、數據編輯記錄、用戶操作日志、客戶端訪問日志等。

6.2. 人臉識別可視化平臺

以各管理系統為基礎,建設融合業務展示系統,提供綜合信息查詢展示、信息簡報呈現、數據分析等資源服務應用。實現領導及相關部門的融合數據資源視角,實現數據信息資源融合服務與創新服務,通過系統達到及時了解學校宿舍的綜合情況,及時掌握宿舍動態,為政策擬定提供依據。

     充分運用大數據信息技術,建設融合分析平臺、展示平臺,整合數據資源,結合數據的分析能力與業務編排展示能力,以學生、校區、進出宿舍情況、人員體溫檢測情況等,實現基礎展示與分析,融合多種數據維度進行數據綜合分析,提供校區智能化地圖,為校園管理提供有效支撐。包含以下功能:

(1) 數據采集和交換需求:通過對業務數據進行匯聚,將分散的數據進行物理集中和整合管理,為實現對數據的分析提供數據支撐。

(2) 數據關聯集中需求:對管理平臺的數據,通過正確的技術手段將數據關聯,即:通過分析數據間的業務關系,建立關鍵數據之間的關聯關系,將離散的數據串聯起來形成能表達更多含義信息。

(3) 大數據分析挖掘需求:通過對業務大數據進行分析與挖掘,輔助政務決策,提供資源配置分析優化等輔助決策功能,促進校園宿舍管理。

(4) 地圖展示要求:通過地圖展示,詳細的展示各地點的人員出入數據,在寢人員數據等。

       

6.3. 人臉識別智慧校園管理平臺

人臉識別智慧校園管理平臺基于B/S架構,采用分層架構設計和松耦合方式設計,提高系統擴展性、穩定性、易維護性。

人臉識別智慧校園管理平臺是人臉識別在學校各場景的應用,通過人臉識別可對通道進行管理、陌生人預警、黑名單預警、會議簽到以及相關的數據統計與記錄查詢等。根據各個場景的不同應用可分為:宿舍管理子系統、圖書館管理子系統、會議簽到管理子系統、學生中心管理子系統、辦公樓管理子系統、動態人臉識別系統、考試中心管理系統、人員通行管理。

 



上一篇:無
下一篇:智慧書法教室
股票短线为什么赚钱 陕西十一选五遗漏 广东快乐十分走势图开奖记录 聚财略配资 北京11选5在线预测计划 辽宁福彩快乐12选5 泰瑞信达 湖南动物快乐十分 股票指数期货交易特点 欢乐彩网址 如何做股票数据分析